로슬린의 비즈니스이야기

최근 쿠팡이 와우멤버십 가격을 4990원에서 7890원으로 인상했음에도 불구하고, 월간 결제금액과 사용자 수가 역대 최고치를 기록했습니다. 이는 고객들이 가격 인상에도 불구하고 멤버십 혜택을 여전히 가치 있다고 판단했기 때문으로 보입니다. 와우멤버십은 무료 로켓배송, 신선식품 무료배송, 쿠팡플레이 무료 시청 등 다양한 혜택을 제공하며, 사용자 수는 지난해보다 10% 증가한 3183만 명을 기록했습니다 .쿠팡은 최근 대규모 적자 전환에도 불구하고 강력한 매출 성장세를 보여주고 있으며, 사용자 이탈 우려에도 불구하고 멤버십 혜택에 대한 높은 만족도로 인해 안정적인 성과를 유지하고 있습니다 .탈쿠팡족 예측 빗나가… 여전히 압도적 성장쿠팡이 와우멤버십 가격을 60% 인상하면서 많은 사람들은 '탈쿠팡족'의 증가를..

Microsoft는 인공 지능(AI) 분야의 주요 업체이며, 회사는 AI의 미래를 위한 몇 가지 과제와 전략을 가지고 있습니다. AI 분야에서 Microsoft가 직면한 주요 과제 중 하나는 실제 문제를 해결하기 위해 AI의 힘을 활용할 수 있는 새롭고 혁신적인 애플리케이션을 개발하는 것입니다. Microsoft는 가상 비서, 지능형 챗봇 및 개인화된 추천 엔진과 같은 새로운 AI 기반 제품 및 서비스를 구축하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. AI 업계에서 Microsoft가 직면한 또 다른 문제는 AI 솔루션을 개발하고 배포할 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 부족하다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Microsoft는 사람들이 AI 업계에서 일하는 데 필요한 기술을 개발할 수 ..

인공 지능(AI) 개발에 사용되는 여러 프로그래밍 언어가 있으며 각각 고유한 특성과 사용 사례가 있습니다. AI에 가장 많이 사용되는 언어는 다음과 같습니다. Python: Python은 기계 학습 및 데이터 분석을 위한 라이브러리 및 프레임워크의 가용성, 단순성, 사용 용이성으로 인해 AI 업계에서 널리 사용되는 높은 수준의 해석 언어입니다. Python은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 음성 인식을 포함한 광범위한 AI 애플리케이션에 사용됩니다. C++: C++는 AI 개발을 비롯한 다양한 애플리케이션에서 사용되는 강력한 고성능 언어입니다. C++는 저수준 하드웨어 액세스가 필요한 고성능 알고리즘 및 시스템을 구축하는 데 특히 적합합니다. C# : C#은 Microsoft에서 개발한 최신 개체 지향 언..

Python은 인공 지능(AI) 개발을 위한 인기 있는 프로그래밍 언어이지만 이러한 목적으로 사용되는 유일한 언어는 아닙니다. Python이 AI 개발에 널리 사용되는 몇 가지 이유가 있습니다. 사용 용이성: Python은 단순성과 가독성으로 유명하여 개발자가 코드를 쉽게 작성하고 유지 관리할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없는 데이터 과학자 및 연구자에게 매력적인 선택입니다. 대규모 커뮤니티: Python에는 기계 학습을 위한 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크에 기여하는 크고 활발한 개발자 커뮤니티가 있어 AI 개발을 위한 기존 도구를 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다. 라이브러리 및 프레임워크의 가용성: Python에는 TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Scik..

딥 러닝은 여러 계층으로 구성된 인공 신경망을 구축하고 교육하는 것과 관련된 기계 학습의 하위 집합입니다. 딥 러닝 알고리즘은 입력 데이터에서 예측이나 결정을 내릴 수 있는 패턴과 특징을 찾아 대량의 데이터에서 학습하고 개선하도록 설계되었습니다. 높은 수준에서 딥 러닝 모델은 입력 계층, 하나 이상의 숨겨진 계층 및 출력 계층으로 구성됩니다. 각 레이어에는 입력 데이터를 처리하고 변환하는 상호 연결된 인공 뉴런 집합이 포함되어 있습니다. 이러한 뉴런의 가중치와 편향은 모델의 예측 또는 결정의 정확도를 개선하기 위해 훈련 중에 조정됩니다. 딥 러닝의 주요 이점 중 하나는 이미지, 음성 및 텍스트와 같은 복잡하고 구조화되지 않은 데이터에서 학습할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 딥 러닝 모델은 이미지 데이터..

TPU는 Tensor Processing Unit의 약자로 Google에서 기계 학습 워크로드를 위해 특별히 설계한 맞춤형 가속기 칩입니다. TPU는 기계 학습 모델을 구축하고 교육하기 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리인 TensorFlow 프레임워크에 최적화되어 있습니다. TPU는 딥 러닝을 포함한 많은 머신 러닝 알고리즘의 기본 구성 요소인 매트릭스 작업을 수행하도록 설계되었습니다. TPU는 특히 대량의 데이터 배치를 병렬로 처리하는 데 탁월하여 많은 기계 학습 작업에서 기존 CPU 또는 GPU보다 더 빠르고 에너지 효율적입니다. GPU에 비해 TPU의 주요 이점 중 하나는 딥 러닝에 사용되는 가장 일반적인 매트릭스 작업을 위한 전용 하드웨어가 있다는 것입니다. 즉, GPU보다 훨씬 빠르고 전력 ..

AI 작업, 특히 딥 러닝에는 일반적으로 많은 양의 데이터를 처리하고 복잡한 수학 연산을 수행하는 작업이 포함됩니다. GPU(Graphics Processing Units)는 병렬 처리에 최적화되어 있기 때문에 이러한 계산을 가속화하는 강력한 도구로 부상했습니다. GPU는 여러 계산을 동시에 수행할 수 있는 많은 소형 처리 장치로 설계되었습니다. 반대로 CPU(중앙 처리 장치)는 단일 스레드 응용 프로그램 및 범용 컴퓨팅을 비롯한 광범위한 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 많은 AI 응용 분야에서 사용되는 딥 러닝 모델은 상호 연결된 여러 계층의 뉴런으로 구성됩니다. 각 뉴런은 입력에 대해 수학 연산을 수행하고 그 결과를 다음 계층으로 전달합니다. GPU는 여러 뉴런에서 이러한 작업을 병렬로 수행하여 이..

Bloomberg News의 보도에 따르면, 미국 증권거래위원회(SEC)는 Terraform Labs의 권도형 대표가 약 10,000개의 비트코인을 훔쳐 현금으로 전환한 후 스위스 은행 계좌에 예치한 혐의로 기소했다. SEC는 최소 400억 달러에 달하는 사기 행위 혐의로 연방 법원에 권씨를 사기 혐의로 고소했다. 권씨는 비트코인을 인터넷에 연결되지 않은 물리적 암호화폐 보관소인 콜드월렛에 보관해왔으며 2020년 4월경 싱가포르와 두바이를 거쳐 세르비아로 도피한 것으로 알려졌다. 권씨와 최근 세르비아를 방문해 현지 당국에 협조를 요청했다고 한다. 권씨와 같은 범죄자가 결국 암호화폐 시장에 대한 사람들의 인식을 어둡게 만들 것이다. 제도는 윤리적 책임의 최소한이다. 암호화폐 시장에 맞는 적절한 제도가 필요..