TPU는 Tensor Processing Unit의 약자로 Google에서 기계 학습 워크로드를 위해 특별히 설계한 맞춤형 가속기 칩입니다. TPU는 기계 학습 모델을 구축하고 교육하기 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리인 TensorFlow 프레임워크에 최적화되어 있습니다. TPU는 딥 러닝을 포함한 많은 머신 러닝 알고리즘의 기본 구성 요소인 매트릭스 작업을 수행하도록 설계되었습니다. TPU는 특히 대량의 데이터 배치를 병렬로 처리하는 데 탁월하여 많은 기계 학습 작업에서 기존 CPU 또는 GPU보다 더 빠르고 에너지 효율적입니다. GPU에 비해 TPU의 주요 이점 중 하나는 딥 러닝에 사용되는 가장 일반적인 매트릭스 작업을 위한 전용 하드웨어가 있다는 것입니다. 즉, GPU보다 훨씬 빠르고 전력 ..
